Message modifié le 07/06/2022 - 21h29
#1
Bonjour,
j'ai une interrogation sur l'article "Introduction à la MSP (Maîtrise Statistique de Processus)" de M. Carl AUGER concernant l'estimation du nombre de pièces non conformes. Cela me parait énorme que pour un lot de 30 pièces contrôlées toutes conformes, on estime que pour un prochain lot, 26% des pièces seront non conformes. Voici donc mon raisonnement :
Si on prend comme moyenne 200.06mm et comme écart type 0.42mm (valeurs que je n'ai pas vérifié), alors la probabilité qu'une pièce soit conforme ( 199<cote<201) suivant la Loi Normale est d'environ 0.98 (calcul possible sur ce site : https://irem.univ-reunion.fr/spip.php?article657).
Donc la probabilité que la pièce soit non conforme est de 0.02 (2%) et non 26% comme indiqué dans l'article. Pour 10000 pièces, cela représente 200 pièces et non 2600.
Est-ce correct ?
Bien cordialement,
[]
Bonjour,
j'ai une interrogation sur l'article "Introduction à la MSP (Maîtrise Statistique de Processus)" de M. Carl AUGER concernant l'estimation du nombre de pièces non conformes. Cela me parait énorme que pour un lot de 30 pièces contrôlées toutes conformes, on estime que pour un prochain lot, 26% des pièces seront non conformes. Voici donc mon raisonnement :
Si on prend comme moyenne 200.06mm et comme écart type 0.42mm (valeurs que je n'ai pas vérifié), alors la probabilité qu'une pièce soit conforme ( 199<cote<201) suivant la Loi Normale est d'environ 0.98 (calcul possible sur ce site : https://irem.univ-reunion.fr/spip.php?article657).
Donc la probabilité que la pièce soit non conforme est de 0.02 (2%) et non 26% comme indiqué dans l'article. Pour 10000 pièces, cela représente 200 pièces et non 2600.
Est-ce correct ?
Bien cordialement,